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技术分析实验室 (Gammas Technical Lab)
基础回顾 (Back to School)
GTL-思维清零:所见未必存在 (17:53)
GTL-交易节奏:Trading Time Frame 与 EOD Trading (11:17)
GTL-工具推荐:从基本配置到高端玩家 (33:50)
指标研究和测试 (Indicator Effectiveness)
GTL-标准化Bollinger Bands,筛选Breakout (11:44)
GTL-再举一例:CCI的标准化以及与原始指标效果对比 (17:29)
GTL-ROC,Foreign / Local过滤,表现均未出乎意料 (19:43)
GTL-将ROC进行变换,测试应用大周期的“神秘”指标 (21:52)
GTL-ROC+EMA,测试Alexander Elder的Force Index (17:53)
GTL-度量时间,度量价格,或存市场优势 (14:00)
GTL-不敏感参数,PSAR差强人意的跟势效果 (21:56)
GTL-市场宽度初探,编个指标看效果 (15:41)
GTL-ADX辨别趋势效果有几分 (18:10)
GTL-解读 Heikin Ashi 图表 (23:26)
GTL-Keltner Channel 和 Bollinger Band 的对比 (20:32)
GTL-Mass Index 平滑处理的可视化,看到核心和点缀 (17:19)
GTL-Vortex Index 拆解,它是否指引趋势 (17:37)
GTL-MFI 原理,Normalization (10:50)
GTL-MFI, RSI, Random Entry (10:24)
GTL-EMV 要素成交量作用测试 (13:20)
GTL-零时滞 CGO 指标准效果测试 (16:56)
GTL-SMA, EMA, WMA, DEMA 进一步认识 (19:07)
市场倾向测试 (Market Propensity)
GTL-Rubber Band测试,连续上涨或下跌后截然不同的表现 (21:02)
GTL-测试价格跳水后的行动方案 (19:02)
GTL-Rubber Band,动能足够即可追(以及定量测试背后的逻辑) (24:01)
GTL-VIX对指数的Mean Reverting倾向测试 (9:49)
GTL-Historical Volatility, Rank, 及系统化交易中的作用 (11:36)
GTL-RSI的微笑曲线 (11:17)
GTL-市场指数与成分股的微笑曲线 (11:51)
GTL-Random Pick, Conditional Random Pick, 创造不一样的结果 (13:24)
GTL-交易标的选择,波动率分层启发 (14:41)
GTL-用 Channel 衡量市场噪音 (13:52)
GTL-波动率分层启发(进一步测试) (12:20)
GTL-另一种测算市场噪音的思路 (12:12)
GTL-市场:昨天和今天 (8:03)
GTL-探究主观交易中的 Divergence (18:33)
GTL-相对于大盘股,Small Cap 股票的特点 (15:03)
GTL-快速盈利后不同波动率下的行动方案 (16:17)
GTL-TBR 形态测试结果 (9:17)
GTL-KRB 形态测试结果 (9:33)
GTL-EB 形态测试结果 (8:56)
GTL-研究股票市场的周期特点 - 日历日和交易日 (14:08)
GTL-研究股票市场的周期特点 - 期权到期日 (4:48)
GTL-市场创短期新高和新低后的倾向 (8:19)
GTL-市场连续创新高和新低后的倾向 (7:05)
GTL-市场连续收阳线和阴线后的倾向 (4:57)
GTL-Industry Strength 的想法 - GICS Market Structure (13:00)
GTL-Industry Strength 的想法 - PositionScore 应用效果 (10:18)
GTL-IBS 标的分层的思想和验证 (14:50)
GTL-动态头寸 (Dynamic Position Sizing) 和使用效果 (11:20)
策略测试 (Strategy Performance)
GTL-通过MACD的变换,还原《走进我的交易室》中的著名策略 (28:09)
GTL-来自Rob Booker的灵感,双周期指标系统 (15:43)
GTL-7-D High Low 策略 (15:41)
GTL-测试用简单的 Rotation 方式超越市场平均回报 (13:25)
GTL-测试双周期 MACD 策略 (12:44)
GTL-测试 Overnight Dump 策略 (11:33)
GTL-测试 Russell Mean Reversion 策略 (11:14)
GTL-Industry Strength 的想法 - PositionScore 应用效果
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